L’intelligence artificielle au service des troubles DYS : entre aide et vigilance

Panorama des IA utiles (ChatGPT, dictée vocale, correcteurs intelligents) et des précautions à prendre, pour enseignants, familles et adultes DYS.

Introduction : pourquoi parler d’IA quand on parle des DYS ?

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) transforme l’apprentissage de la lecture et de l’écriture : dictée vocale plus précise, lecture à voix haute naturelle, correcteurs contextuels, assistants rédactionnels capables de proposer des plans et des reformulations. Pour les élèves et adultes avec dyslexie ou dysorthographie, ces technologies sont des leviers d’accessibilité : elles réduisent la charge mécanique (orthographe, frappe) pour remettre l’attention sur le sens, la structure et les idées. Mais elles soulèvent aussi des questions de fiabilité, d’éthique et de protection des données (surtout pour les mineurs) : hallucinations, collecte de données, dépendance technologique. Des cadres comme les lignes directrices de l’UNESCO et l’AI Act européen fournissent des repères pour un usage responsable.

1) Ce que l’IA fait déjà bien pour les profils DYS

1.1. Dictée vocale (speech-to-text) : libérer l’expression écrite

Les revues de littérature indiquent que la reconnaissance vocale peut améliorer la production écrite chez des élèves avec troubles d’apprentissage : textes plus longs, moins d’erreurs d’orthographe et accès facilité au lexique. L’outil n’est pas « magique » : il est efficace lorsqu’il est enseigné, pratiqué et encadré.

• Micro-casque proche de la bouche et environnement calme.
• Apprentissage de quelques commandes vocales (ponctuation, nouvelle ligne, sélection).
• Chaîne d’édition simple : dicter → relire en TTS → corriger.

1.2. Lecture à voix haute (text-to-speech) : relire pour mieux corriger

La synthèse vocale facilite la relecture : écouter son texte aide à repérer incohérences et erreurs qui échappent à l’œil. Les bénéfices sont plus nets avec un surlignage synchronisé, une voix claire et un débit confortable, intégrés dans une démarche de révision.

1.3. Correcteurs et prédiction : une seconde ligne de défense

Les correcteurs orthographiques/grammaticaux à base d’IA réduisent fortement les fautes résiduelles. Ils ne remplacent pas l’apprentissage de l’orthographe mais jouent un rôle de compensation en situation d’évaluation ou de production.

• Paramétrer la langue, créer un dictionnaire personnel (noms propres, termes techniques).
• Surveiller les homophones et les faux positifs.

1.4. Assistants rédactionnels (LLM/ChatGPT) : cadrer pour mieux structurer

Les assistants type ChatGPT aident à brainstormer, à structurer un plan, à simplifier une consigne, à générer des exemples ou des reformulations. Le potentiel pédagogique est réel, mais nécessite une vérification humaine et une consigne claire (prompts précis, attentes explicites, citation des sources).

2) Mettre l’IA au service des apprentissages : scénarios concrets

Scénario A : produire un premier jet sans bloquer sur l’orthographe

1. Faire un mini-plan (idées clés, ordre).
2. Dicter le premier jet (STT).
3. Appliquer un correcteur pour les fautes évidentes.
4. Relire en TTS pour traquer incohérences et lourdeurs.
5. Réviser le lexique et la structure.

Résultat : l’effort se concentre sur les idées et l’organisation.

Scénario B : préparer un devoir long

1. Avec un assistant IA, générer 2–3 plans critériés (problématique, parties équilibrées, transitions).
2. Choisir/adapter le plan, puis dicter les sections.
3. Relire en TTS et corriger ; vérifier les faits via sources fiables.

Scénario C : différencier pour la classe

• L’enseignant demande à un LLM de simplifier un texte en niveaux (A1/A2/B1), de proposer des questions guidées et des exemples supplémentaires.
• Toujours relire et ajuster avant diffusion.

3) Vigilances indispensables : fiabilité, éthique, données

3.1. Hallucinations et exactitude

Les modèles génératifs peuvent produire des contenus plausibles mais faux (références inventées, confusions de faits). Garder l’humain dans la boucle est essentiel :

• Exiger des sources vérifiables et les recouper manuellement.
• Donner des contraintes (format attendu, référentiel du cours, critères d’évaluation).
• Utiliser une grille de relecture (sens → faits → forme) et la relecture TTS.

3.2. Données personnelles et mineurs

Des enquêtes ont montré que de nombreux outils d’apprentissage en ligne traçaient les élèves (cookies, suivi, profils), parfois sans consentement explicite. Établissements et familles doivent :

• Auditer les outils (politique de confidentialité, hébergement, minimisation des données).
• Privilégier des comptes éducatifs et des réglages de confidentialité élevés.
• Consulter le DPO/RGPD de l’établissement et tenir un registre des outils validés.

3.3. Cadres et devoirs : UNESCO, règlement européen IA

• UNESCO : lignes directrices pour un usage responsable des IA génératives à l’école (transparence, formation des enseignants, évaluation d’impact, approche centrée humain).
• AI Act européen : cadre par niveaux de risque, obligations de transparence (p. ex. signaler l’usage d’un chatbot), garde-fous spécifiques pour les enfants et entrée en vigueur progressive à partir de 2024.

4) Bonnes pratiques pour enseignants, AESH et parents

4.1. Installer un cadre d’usage

• Formuler un but pédagogique explicite : ce que l’outil aide à faire, ce qu’il ne fait pas.
• Assurer la transparence : signaler quand une production a été assistée par IA.
• Alterner IA et apprentissages explicites (orthographe, grammaire, structuration).

4.2. Chaînes d’outils simples

• Premier jet dicté → correcteur → TTS → relecture humaine.
• Assistant IA pour plan/idéation → production sans IA → IA pour reformulations locales.

4.3. Accessibilité et ergonomie

• Polices lisibles, interlignes augmentés, contrastes confortables.
• Micro-casque dédié ; réglages de débit TTS adaptés.
• Micro-sessions (10–15 min) d’apprentissage des outils + fiches mémo.

4.4. Gouvernance des données

• Vérifier l’hébergement (si possible UE), la conservation et le partage des données.
• Désactiver l’entraînement sur les données utilisateur quand l’option existe.
• Impliquer le DPO et documenter les choix d’outils.

5) Foire aux questions (FAQ)

La dictée vocale, est-ce “tricher” ?
Non. C’est un aménagement raisonnable qui compense un trouble reconnu, comme des lunettes pour un trouble visuel. L’évaluation doit cibler les compétences visées (comprendre, argumenter, organiser).

ChatGPT peut-il remplacer l’écriture ?
Non. Il aide à planifier et reformuler, mais l’élève doit vérifier le contenu, citer ses sources et apprendre les savoir-faire de l’écrit.

Quels bénéfices sont les mieux établis ?
À ce stade, l’évidence est solide pour STT/TTS et correcteurs comme aides à la production et à la relecture. Les gains sur la compréhension et la qualité globale dépendent du cadre pédagogique et du suivi.

Conclusion : une IA utile… si elle reste outillée, cadrée, expliquée

Pour les profils DYS, l’IA est utile lorsqu’elle réduit les barrières mécaniques et renforce l’accès au sens : dictée vocale pour rédiger, TTS pour relire, correcteurs pour fiabiliser, assistants pour structurer — le tout sous contrôle humain et dans un cadre éthique. Les bonnes pratiques (transparence, vérification, gouvernance des données) et les référentiels (UNESCO, AI Act) permettent de profiter des atouts sans ignorer les risques. L’objectif n’est pas la substitution, mais l’équité d’accès à l’expression écrite et aux apprentissages.

Sources (consultées 2024–2025)

1. UNESCO – Guidance for generative AI in education and research (lignes directrices, transparence, centrage humain).
2. UNESCO – AI and education: guidance for policy-makers (principes, protection des apprenants).
3. Disability & Rehabilitation: Assistive Technology – Scoping review on speech-to-text for students with dyslexia (bénéfices/limites STT).
4. NCEO/University of Minnesota – Speech-to-Text Research (accommodations toolkit).
5. PMC – Effects of text-to-speech on reading comprehension in dyslexia (synthèse TTS et compréhension).
6. Journal of Writing Research (2020) – Impact des correcteurs sur l’orthographe d’étudiants dyslexiques (effets positifs sans perte de qualité).
7. Human Rights Watch – Students Are Not Products (surveillance des élèves par des outils EdTech).
8. Parlement européen – EU AI Act: first regulation on AI (cadre par niveaux de risque, obligations de transparence).
9. 5Rights Foundation – EU AI Act and child protection (mise en vigueur et protection des enfants).
10. Yale Center for Dyslexia & Creativity – How Speech-to-Text Transformed a Student’s 5th Grade Year (témoignage et effets motivationnels).